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大数据对智慧农业物联网的应用

在现阶段我国经济转型发展背景下,也开始逐渐高要求农业发展,为确保社会发展需求得以充分满足,农业发展过程中应以社会发展需求为依据,积极优化改进自身的发展结构。随着物联网技术的逐渐兴起和广泛应用,也更好的支撑了农业发展,大数据时代的农业,在发展时也应该将物联网技术充分融入其中,确保农业转型速度得以不断加快,保障社会的现实需求得以充分满足。此外,对于农业生产来说,往往需要科学合理的应用一些温湿度等传感器,此时借助物联网技术能够有效连接农业生产过程中的各环节,基于采集、整理数据,保障实时监测并控制农业生产得以良好实现,为智慧农业发展给予积极的促进作用。值得注意的是,智慧农业发展过程中不仅需要改进技术和理念,同时也应该加快农业生产经营方式的改革力度,以期为农业高产高质发展给予不断的推进,确保农业发展与我国经济发展条件相匹配。
 
1大数据对智慧农业物联网的重要意义
 
近年来的新兴事物之一就是大数据,大数据以集中汇总的方式分析并处理海量数据,为人们对事物变化趋势的直观了解提供了便利。在有机结合智慧农业物联网系统和大数据的背景下,能够确保与机械化生产进行直接对接,将每个种植环节进行精细化处理的同时,也能够对市场发展动向进行有效预测,为种植计划的制定以及农业生产各方面提供帮助。
 
2智慧农业物联网系统
 
互联网为物联网技术的核心所在,借助互联网有效连接物品和物品以及事物与事物等之间的信息,确保达到远程控制以及监控信息的目的,借此来保障智能化网络的良好实现。从本质上来说,互联网的延伸就是物联网,其不仅对互联网优势进行了充分利用,同时也对通信以及电子信息等多种技术进行兼容,进而使得物联网新特征得以逐渐形成,在农业生产中应用物联网技术,能够有机结合物联网技术和农业生产技术,基于现代智能感知技术应用,有效的识别以及收集和整理农业生产过程中的各项数据信息,进而借助操作终端的有效运用,以智能化的方式管控农业生产整个过程,保障农业生产信息化得以逐步实现。以往农业生产过程中,往往适宜农民长期积累的经验为依据,自然因素对农作物生长具有较高影响,难以保障稳定的农作物产量和质量。智慧农业主要是对物联网技术优势进行了充分利用,进而保障了农业生产的智能化管理得以良好实现。农业生产中将各种传感器如温湿度传感器等进行有效安装,能够对农业生产过程的各种数据信息及时获取,在此基础上与农业生产科学数据相结合,调整各种参数,能够为农作物生长创造有利条件。
 
3大数据的智慧农业物联网系统架构
 
大数据的智慧农业物联网系统可从以下三个层面进行架构和分析,即感知层、传输层、应用层,借助这三个部分能够以智能化的方式来管控农业生产,保障信息化农业生产得以良好实现。第一,感知层。这一层面需要借助各传感器对农业生产过程中的各种数据信息进行获取,如温湿度信息以及光照情况和营养状况等,借助所获取的此种信息能够更好的判断植物生长状态,进而以数据支撑农业生产的智能化管控。第二,传输层。大数据的智慧农业物联网系统核心部分就是信息传输层,其主要是借助通信协议向局域网或广域网发布感知层获取的数据信息,互联网以及云计算和移动通信网等为传输层包含的主要内容,借助传输层的这些信息技术更好的保障信息及时快速且准确的传输。第三,应用层。终端设备如手机以及PC端和便携电脑等为应用层主要包含的内容,应用层主要是在科学分析感知层获取的农作物生长环境信息背景下,对相应合理的管理决策积极制定,同时再向传动机构传递这些决策信息,确保农业生产过程中的灌溉以及施肥和加温等操作得以自动开展,也能够自动报警农作物生长环境中的异常信息,确保农作物生长环境得以良好形成。
 
4大数据的智慧农业物联网系统相关技术应用
 
4.1信息感知技术
 
大数据的智慧农业物联网系统基础技术就在于信息感知技术方面。针对信息数据借助各种传感器来获取,才能够更好的支撑后续各种操作。射频识别以及全球定位系统和农业传感器以及遥感等技术为信息感知技术主要包含的内容。通过射频通信以非接触式的方式来自动识别物体就是射频识别技术。射频识别技术主要是保障及时跟踪物品共享物品信息。在充分结合射频技术和传感技术的情况下,能够更好地感知食品加工和储藏过程中的环境信息,更好的保障环境的稳定性。能够为农业机械生产提供精准位置信息的技术就是全球定位系统技术,其能够促进精准农业机械操作得以良好实现,保障农业生产效率得以有效提高。物联网系统核心所在就是传感器技术,传感器技术主要是对农业生产中的各种农业信息进行采集。如在农业生产过程中农作物生产过程的光照以及温湿度和养分等。在获取并分析这些农业生产基本信息的基础上,能够确保农业生产环境详细信息得以明确了解,进而为管理决策制定提供可参考意见。基于地面不同物体发射的电磁波对目标几何信息以及物理属性进行获取的技术就是遥感技术。大数据的智慧农业物联网系统中,借助对遥感技术的有效运用,能够监测并记录农业生产中各物体形态以及几何形状变化,之后将信息向应用层进行传递、借此对比并监控时空变化信息,确保对农业生产中的动态信息得以及时获取,以技术更好的支撑管理决策制定。
 
4.2信息传输技术
 
向应用层传输对感知层获取信息的众间环节就是信息传输技术,对应用层管理决策具有直接影响的就是信息传输质量,因此在智慧农业物联网系统中较为关键的就是作为中枢环节的信息传输技术。当前社会中,大数据的智慧农业物联网系统中已经广泛应用无线传感器,运行方式则以无线通信为主,将传感器布置在农业生产环境中需要监测的区域内,进而借助布置传感器的大量传感器节点保障其能够与无线通信实现无线传感网络构成。基于此类传感器的应用能够感知并采集和处理无线网络覆盖区域的感知对象信息,在此基础上借助无线通信向应用层传输感知以及采集和处理的信息。在无线通信技术中,一种有效的通信方式就是蓝牙,借助蓝牙进行的无线通信在运行过程中并不需要以基站组网为依据,其能够在几个蓝牙连接的情况下就将通信网络组成,确保点对点或点对多形式的无线通信网络得以良好实现。此种组网方式的显著特征就体现在其具备的较强灵活性和较低的投入以及运营成本、可移动性等方面,并且能够为自身与有线网络的良好整合给予保障。但值得注意的是,此种组网方式也存在一定的不足和缺陷,主要在于周围环境会影响到信号强度,同时其他电子设备电磁也会干扰到信号传输,难以对无线传输稳定性给予良好保障,因此在具体应用过程中,需要考虑到这一方面不足,基于实际情况对组网方式科学合理的建设和应用,确保组网作用得以最大化发挥的同时,更好的推动智慧农业发展。在现阶段科技水平不断提升的背景下,也为无线通信技术发展带来了良好的条件,不断优化以及升级的无线通信通信传输信号强度以及质量,也显著提高了其抗干扰性,更好的保障了智慧农业物联网系统传输层的高效运行。
 
4.3信息应用技术
 
智慧农业物联网系统终端环节就是信息应用层面,其能够以自动化的方式控制智慧农业信息。云计算以及决策支持系统和地理信息系统、专家系统等为信息应用层主要包含的技术内容。大量计算信息往往会包含在云计算中,通过云空间对这些信息的存储,能够帮助信息使用者以自身需求为依据以智能化的方式在云计算平台中搜寻所需信息,将农业市场信息和实用技术等内容有效的提供给用户。收集以及整理前期对农业生产环境监测的各种信息,进而合理化的分析农业生产环境就是决策支持系统,此系统在优化农业结构以及预测农业投资规模和产量等方面发挥的作用是不容忽视的。农业生产的整个过程,不可避免的会有各种复杂问题产生,为确保将这些问题有效解决,就需要借助专家系统中具有丰富经验的农业专家给予帮助,基于农业专业积累的经验,分析判断出现的问题,在此基础将相应问题解决对策积极制定,更好的指导农业问题的有效解决。有效判断农业生产过程中各数据信息发展趋势的就是地理信息系统,其能够更好的支撑智慧农业生产调控决策的实施。智能控制技术在对传统方式无法解决的问题进行处理的过程中,往往需要对神经网络控制以及模糊控制和综合智能控制技术等加以利用。如借助智能控制系统能够保障农作物各质量指标和人感官分类联系的有效建立,进而将更多的参考信息提供给农作物种植过程中的各数据参数调整,保障智能化管理得以有效实现。
 
结束语:
 
基于网络的物联网,能够确保信息传播得以快速便捷的实现,在此背景下也能保障农民对农作物的管理水平得以大幅度提升,进而促进农业高质高产的良好实现,为现阶段社会中农民以及国家盈利的最大化创造有利条件。现阶段社会已然迎来大数据时代的全面到来,互联网的普及极大程度的推动了各行各业的发展,对于农业来说,在大数据背景下也进行了一定的改变。将农业生产和物联网挂钩,能够更好的保障农业现代化发展,也能为农业经济和国民经济的不断增长创造有利条件。
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