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大数据下的计算机软件技术运用

  摘要:信息技术的进步与发展不但促进了人们生产生活质量水平,同时也改善了计算机软件技术的应用格局,促进了高新技术的进步与发展。本文首先介绍了大数据时代背景下计算机软件技术的定义与内涵,其次探讨了计算机软件技术在现代工业生产中的应用情况,包括主要类型与存在问题,最后则重点阐述了计算机软件技术在大数据时代背景下的应用策略,希望可以进一步改善现场应用效果,推动工业生产行业的进步与发展。
  
  关键词:大数据;计算机软件;应用策略
  
  计算机技术的进步与发展,各行各业都开始关注计算机软件技术的体系构建问题。只有通过建立高质量的软件应用体系,才能够确保企业数据信息化处理的整体质量,为实现更高的经济效益与社会效益创造条件。为了进一步探讨大数据背景下的计算机软件技术应用策略,现就相关技术定义与基本特征分析介绍如下。
  
  1大数据时代计算机软件技术概述
  
  计算机软件技术是基于硬件生产基础逐步发展而来的计算机系统技术类型。随着我国信息技术的快速发展,各个行业对于计算机软件技术的质量标准提出了更高的要求,这也使得计算机软件技术向着高速性、密集性以及多样性的方向持续发展。实际上,无论是从学习还是从生活的角度上来看,人们都离不开计算机软件技术的应用与支持。随着技术进步以及工业生产模式的转变,人们也逐渐意识到常规计算机软件技术已经无法满足更为复杂的工业生产处理要求,所以只有积极开展技术创新活动,建立完善可靠的数据处理模式,才能够适应计算机软件技术发展的客观需求。大数据时代的特征在于信息的爆炸式增长,不但增加了有用信息的数量,同时也带来了大量冗杂无效的信息,如何在大量无效信息中筛选有效信息成为计算机软件技术需要解决的关键信息。目前我国正处于社会主义现代化建设的重要关键阶段,这个阶段借助于数据编程可以解决部分企业难题,同时也能够进一步强化程序软件的开发力度,满足现代化生产的实用性要求。
  
  2大数据背景下计算机软件技术的应用现状
  
  大数据时代的到来,使得信息实现爆炸式增长的态势,不同类型的计算机软件技术类型为了发挥其优势,需要做好数据管理框架的控制,现就计算机软件技术在大数据背景下应用现状分别进行解析。
  
  2.1虚拟化技术
  
  虚拟化技术在工业生产中属于常见技术类型,该技术类型不但能够完成资源信息的灵活化管理,同时也能够及时对管理过程中涉及到的数据收集与汇总进行控制,从而建立完善的虚拟信息监督管理机制,实现部分资源的优化处理控制。为了进一步提升信息处理的效率,提供更高质量的服务,同时也为了进一步加强技术管理与监督,确保虚拟技术的实现融合,主要需要面临两个方面的挑战。第一个是Linux内核结构的实现问题,通过硬盘与网卡来构建半虚拟化系统,从而实现更高水平的性能优化。在实际的运作过程中,可以借助于该模式构建I/O协议,通过整体管理的方式来更好的实现实际操作的目标,充分利用个驱动协议来改进工作现状,推动区域经济的进步与发展。另外一个是借助于CitritXenServe来实现半虚拟化作业。该过程中采取了裸金属架构模式,能够选择可维护协议来确保对应操作的合理性,能够很好的维护数据处理的流畅性与稳定性,对于改善结构效率,提升生产的稳定性具有一定的效果。
  
  2.2云存储技术
  
  随着大数据时代的到来,计算机软件技术中云存储技术的应用效果也得到了人们的广泛关注。实际上,云存储本身并不是简单的系统管理技术,是一种基于不同类型存储系统实施的联合管理模式。该管理模式能够确保存储的相关性,同时能够建立完善的匹配管理机制与相互作用机制,满足监督运维的客观需要。比如说在存储管理体系当中,为了进一步完成管理的自动化与智能化,需要做好管理的监督与分类整理工作,从而确保大数据的整体应用效果与存储技术优势。在工作效率层面上,通过云存储技术也可以有效降低维护的平均成本,从而取得良好的经济效益与社会效益。一般来说,云存储技术体系当中主要包括有分布式存储、数据存储以及保护存储功能,其中,应用最为广泛的是分布式存储功能,该功能能够实现数据存储体系内部的数据管理,尽可能降低冗余数据的不良影响,提升数据过程分析水平。除此之外,由于可以快速完成数据压缩与编码处理,所以数据保护体系与备份安全性都可以得到很好的保障。云存储模式会将体系划分为基础、应用端口、访问与服务体系,不同的层级也会发挥出不同类型的应用价值。
  
  2.3信息安全技术
  
  大数据时代背景下实现数据的高效整合,其关联度的管理至关重要,只有做好相关信息的联合管理,才能够进一步提升信息管理流程的应用价值。在信息控制与应用过程中,安全技术是必不可少的应用类别。大数据平台本身就具有网络体系的开放特征,在使用过程中必然会存在安全运行管理的问题,这也对网络安全运维工作提出了更高的要求。在网络当中,病毒、木马以及其他类型的攻击都会给软件系统的应用产生负面的影响,需要构建完整的计算机应用管理体系,维护好存储安全性,促进安全技术的应用与发展。
  
  3大数据背景下计算机软件技术的运用策略
  
  计算机软件技术在大数据时代应用需要考虑到数据通信管理以及内部数据开发控制两个重要模块的内容,分别就运用策略探讨如下。
  
  3.1数据通信管理体系中的应用
  
  计算机软件技术的应用可以很好的解决日常工作效率问题,通过预测分析过程也可以对结果产生影响。目前,已经有相当一部分企业开始采取计算机软件技术与大数据分析机制相互融合的方式来构建完整的客户行为分析机制,通过该方式来达到提升客户流量,促进客户关系维护的目标。借助于数据通信项目,也能够进一步做好客户行为与需求的汇总管理,从而提升运营行为的针对性,这对于进一步夯实客户管理工作基础,促进区域经济的进步与发展具有重要的意义。
  
  3.2内部数据开发项目中的应用
  
  计算机软件技术在内部数据的开发管理中同样具有一定的作用。首先,可以协助完成抽样数据的管理控制工作,建立完整的分析体系,维护管理模式并且体现综合价值;其次,能够协助实现计算机软件技术的开发利用,一定程度上提升企业信息的了解程度,最大化满足数据信息整合的客观需求;最后,建立数据通信与数据评价机制,为创建数据框架结构,满足数据交换的信息化要求创造条件,这也是确保企业实现更高经济效益,满足经营发展需求的重要举措。
  
  4结语
  
  综上所述,计算机软件技术在促进现代工业生产发展水平方面具有不可替代的重要作用。要想进一步实现计算机软件技术改革,推动高新技术的应用与发展,就必须要建立完善高效的数据管控机制,发挥传统模式中所不具备的计算机软件技术优势,对整体商业运营模式进行整合,突出个性化的服务机制,从而确保不同类型企业在运转过程中都能够借助于计算机软件技术实现经济效益与社会效益的全面提升,为促进行业的稳定高速发展创造良好的条件。
  
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  作者:钟宁锋 单位:广东岭南职业技术学院
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