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大数据视域下计算机软件技术的类型与运用

  摘    要: 随着大数据时代的到来,人们对数据的处理要求逐渐提升,计算机软件技术的发展速度也有所提升,提高了数据管理效率、应用效率以及安全性。计算机软件技术的应用给人们的生活和工作带来了极大的改变,让人们能够在更短的时间内对信息进行处理和判断,对于提高工作效率、推进社会发展都有着极其重要的意义和作用。因此必须要对大数据时代有更加清晰的理解,才能够让计算机软件技术向着更加科学合理的方向发展,使技术可以满足人们的基本需求。基于此,本文探讨了大数据时代的意义和大数据特点,分析了在大数据时代下计算机软件技术的类型以及技术应用。
  
  关键词: 大数据时代; 计算机; 软件技术; 应用探究;
  
  在网络技术逐渐深入人们学习和生活的过程中,人们在使用网络技术时会产生大量的数据,通过对这些数据实时分析可以从中提取出具有价值性的内容,为人们的生活和工作提供一定的便利。在这种背景下,为了能够方便人们对数据的应用,计算机软件技术的应用方向也在不断扩大,使得更多的人能够高效开展工作。因此需要加强对信息技术的研发和了解,认识到计算机软件技术在不同领域的应用,合理使用计算机软件技术,发挥其本身应有的作用和价值。
  
  一、大数据时代的特点
  
  (一)大数据内涵
  
  从狭义看大数据所指的是将大量的数据和信息进行整合,将信息归纳到一起;从广义的角度看大数据所指的是将数据整合之后利用相应的技术对数据进行处理和分析,从数据中提取出重要的规律,是一种和传统计算机技术拥有着重要区别的的技术类型,可以对数据进行多样化的处理。利用大数据技术可以在短时间内对大量的数据进行分析,在大数据技术之上所形成的管理决策体系也会更加科学化,发挥大数据技术的核心作用。当前学术界并没有对大数据进行准确的定义,可以将其作为一种可以对工作流程进行优化的主要技术类型。
  
  (二)大数据特点
  
  首先,大数据“大”,数据的储存单位为TB级别,在个别特殊的情况下大数据的数据量需要利用PB进行计算。在现代社会的发展过程中人们的工作和生活都需要使用到信息平台或者软件,在使用的过程中就会产生相应的信息,随着网络技术的不断普及,人们每日产生的数据量也开始快速增长。其次,大数据的类型多样化。大数据来自于多个途径,具体的表现形式也极其多样,但是主要的存在形式为结构化数据和非结构化数据。结构化数据是一种可以利用二维表体现的数据形式,非结构化数据的结构呈现出不规则的状态,数据模型也具有随机性,例如常见的视频数据、音频数据、图片数据、表格数据等都属于非结构化数据。最后,大数据具有处理消息快速高效的特点。信息时代数据的增长速度极快,每当人们在通信和社交的过程中都会出现大量的数据信息,大数据则能够在不同的场合下瞬间完成对信息的处理,提高信息的传输和交换速度。
  
  二、大数据时代下计算机软件技术类型
  
  (一)虚拟技术
  
  虚拟技术具体是指通过使用虚拟数据构建相应的平台,进而让人们可以更加直观的观察数据,对其进行判断。在现在社会中虚拟技术的应用极其广泛,能够满足个人发展需求以及企业经营发展需求,避免了人力和物力的消耗以及大量投入,可以提高工作效率以及经济效益。虚拟技术应用需要依靠设备,具体包括输入数据和输出数据的设备,数据存储器以及CPU,这些设备必须要保持关联的状态。虚拟技术分为多个类型,包括CPU、内存、逻辑等各种虚拟化形式。
  
  (二)云存储技术
  
  云存储是计算机软件技术的主要类型之一,也是在智能技术中有着广泛应用的一种技术,可以提高云存储的自动化水平和智能化水平。目前云存储技术已经得到了较快的发展,不仅能够进行数据存储,同时还可以和有关智能设备进行联合工作,自动整理存储数据和信息,并且云存储技术所需要使用的成本较低,不会出现资源浪费的现象,和传统的数据存储方式相比具有极大的优势。云存储技术拥有共享的优势,只要计算机基础就可以和其他人完成数据分享,对于企业而言能够加强数据使用效率,提高工作质量。
  
  (三)信息安全技术
  
  由于网络环境有安全隐患,为了弥补安全漏洞就必须要应用信息安全技术,这样才能够保护用户的数据,避免用户的数据库受到病毒或者木马的侵袭和损害。最为常见的信息安全保护技术是防火墙技术,在每一台电脑上都会设置防火墙,这种安全保护技术较为成熟,能够帮助电子设备抵抗外来病毒的侵袭,保障数据的安全性。防火墙具有过滤性,可以对非法进入的用户进行过滤,虽然这是防火墙的优点但同样也是缺点,即防火墙只能进行信息过滤,记录外来侵袭或者设备本身所具备的安全漏洞,无法对外来的病毒采取反击措施。网络入侵检测是较为新型的保护技术,是一种在防火墙技术基础之上所形成的技术类型,能够有效分析出在数据系统中出现的异常变化以及不正当行为,及时对其进行反击和处理。目前这种技术的应用已经逐渐成熟,并且在各个领域都有为了较为广泛的应用,但部分时候也会受到黑客的威胁。入侵防御系统能够对发现的入侵行为采取立即反击,和上述两种保护技术相比具有智能化和实效性的优势。但是由于该种技术的发展时间较为短暂,在应用过程中也容易出现各种问题,因此仍然需要在未来的技术应用过程中进行深入研究和不断创新。
  
  三、大数据时代下计算机软件技术应用
  
  (一)在信息处理领域的应用
  
  在大数据时代下,数据的增长速度极快,在利用计算机软件时最主要的目的在于如何在短时间内快速获取数据和处理数据。计算机软件技术可以应用在信息采集、信息加工以及信息传输的过程中,进而对信息的产生以及发展实施全面监控。在信息采集工作中,计算机软件需要从大量数据中挑出符合自身需求的数据,将数据进行归纳和整合后上传到数据库中心,为后续的使用提供基础保障。在信息加工过程中,计算机软件技术会对采集到的数据进行整理和分析,整理后按照一定标准对信息实时分类,确保能够在今后的工作中,可以更加快速的查找到信息,为计算机软件用户提供更加方便的数据服务。
  
  (二)在大数据挖掘领域的应用
  
  计算机软件技术的应用,能够对不同数据之间的关系进行深入挖掘,进而根据数据关系完成信息转换,将某些用处不大的信息进行过滤,完成信息提炼。同时还能够选择信息、补充信息,将数据应用过程中存在的漏洞进行分析,以数值的形式将其清晰地展示出来,进而对漏洞实施精准定位,完成数据处理和数据验证,它将多种计算方法以及智能系统进行整合,能够数据所展示的规律进行分析,完成系统优化,对数据中所出现的风险事件进行识别,让数据能够为人们提供更加精准的服务。
  
  四、结束语
  
  在现代生活中,每个人都离不开数据和计算机软件技术,人们已经认识到计算机软件技术的重要性,每个领域中都开始积极引进这种先进技术。与其说这种技术的应用范围不断扩大,不如说这是一场社会整体的改革,促使社会进入了信息时代,为社会的发展带来了新的动力。虽然在上述内容中提到了计算机软件技术地广泛应用以及技术的安全可靠性,但是在应用过程中仍然可能存在缺陷或者漏洞,给技术的应用造成了影响,也会威胁到人们的信息安全。因此,在这种情况下必须积极发掘计算机软件技术所拥有的优势,努力弥补其中存在的缺陷和问题,让计算机软件技术可以为人们提供更好的计算服务。
  
  参考文献
  
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  [3] 胡声艳.试谈大数据时代背景下计算机软件技术的应用[J].电脑编程技巧与维护,2018(11):104-105+116.
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